Zložitosť a kauzalita v nameraných mnohorozmerných časových radoch

Program DŠ: Meracia technika
Akademický rok: 2023-2024
Meno školiteľa: RNDr. Anna Krakovská, CSc. (anna.krakovska@savba.sk)
Externá vzdelávacia inštitúcia: Ústav merania SAV
Prijímajúca škola: FEI STU v Bratislave, Ústav elektrotechniky

Anotácia:

Téma sa týka modernej analýzy nameraných údajov. Dôraz bude na vývoji metodológie kauzálnej detekcie, zohľadňujúcej charakter skúmaných procesov (stochastické, fraktálne, deterministické, prípadne kombinované). Medzi skúmanými problémami bude aj vyhodnocovanie rozdielov v mierach zložitosti budiacich a budených systémov. Jedným z cieľov multivariátnej kauzálnej analýzy bude nájsť premenné s najsilnejším vplyvom, predstavujúce najužitočnejší zdroj informácie. K rôznorodým aplikačným oblastiam patria napríklad mnohokanálové elektroencefalografické záznamy z ľudského mozgu, mnohozvodové merania EKG, rozsiahle súbory klimatických meraní, časový vývoj súboru makro-ekonomických ukazovateľov a ďalšie reálne problémy hľadania príčinných vzťahov z nameraných časových radov.

Téma je vhodná pre absolventa so záujmom o rozvíjanie príslušných matematických prístupov. Nutnou požiadavkou sú znalosť odbornej angličtiny a skúsenosti s tvorbou a testovaním softvéru v prostredí MatLab. V rámci doktorandského štúdia si doktorand rozšíri znalosti v oblasti biomeraní a zoznámi sa s metódami, ktoré čerpajú z teórie dynamických systémov, vrátane teórie chaosu a fraktálov a čiastočne aj zo štatistiky, teórie informácie a oblasti matematickej optimalizácie. Dizertačná práca bude riešená na pracovisku Ústavu merania Slovenskej akadémie vied, v. v. i. v Bratislave.