Oddelenie teoretických metód získalo svoju novú podobu v roku 2002, po reorganizácii štruktúry ústavu, keď sa do nového oddelenia spojilo laboratórium teoretických metód a laboratórium neurónových sietí.

Zameranie výskumu

Vedecký výskum v oddelení je orientovaný na rozvoj teoretických metód v oblasti matematickej štatistiky a aplikovanej matematiky.

Základný a aplikovaný výskum oddelenia sa sústreďuje predovšetkým na výskum v oblasti teórie pravdepodobnosti, matematickej štatistiky, umelých neurónových sieti a nelineárnej dynamiky, so zameraním na problémy merania a vyhodnocovanie nameraných údajov:

• základný výskum v oblasti teórie lineárnych a nelineárnych regresných modelov, predovšetkým modelov s variančnými a kovariančnými komponentmi;
• výskum nových odhadovacích a testovacích procedúr o parametroch prvého a druhého rádu v týchto modeloch so zložitou kovariančnou štruktúrou, vrátané výpočtových aspektov a vývoja algoritmov pre novonavrhnuté metódy a procedúry;
• základný výskum v oblasti optimality testovacích procedúr, neparametrických metód a testov dobrej zhody;
• výskum pravdepodobnostného rozdelenia odhadov a testovacích štatistík pre malé rozsahy výberov ako aj pre veľké rozsahy výberov (teda z asymptotického pohľadu), s dôrazom na projekčné štatistiky, testy pomerom vierohodností a princíp maximálnej vierohodnosti;
• základný a aplikovaný výskum odhadov a testovacích procedúr pre nelineárne modely, resp. modely s nelineárnou štruktúrou kovariančnej matice s dôrazom na modely časových radov;
• výskum štatistických metód a algoritmov pre biomedicínske aplikácie, technické aplikácie, problémy merania a metrológiu;
• základný výskum metód založených na princípe maximálnej entropie (MaxEnt);
• dizajn flexibilných neurónových sietí na predikciu časových radov, nelineárnu adaptívnu filtráciu a klasifikáciu signálov;
• samorganizujúce sa neurónové siete (Kohonenove mapy, tzv. rastúce bunkové štruktúry), ich rozšírenia na spracovanie časových radov;
• analýza chaotického správania zložitých biologických systémov - redukcia šumu, modelovanie a predikcia nelineárnych časových radov metódami nelineárnej dynamiky;
• štúdium biotechnickej spätnej väzby pomocou EEG signálu;
• aplikácie neurónových sietí.

Ponuka pre študentov a absolventov vysokých škôl

• diplomové projekty
• doktorandské (PhD) štúdium