Projektová činnosť

Radoslav Košta

Výber projektov:

Medzinárodné projekty

ANTICIPATE – ANTICIPATE: dlhodobé (rozšírené) predpovede viacerých typov rizík a včasné varovania
ANTICIPATE: extended-range multi-hazard predictions and early warnings
Program: COST
Doba trvania: 29.10.2025 – 28.10.2029
Zodpovedný riešiteľ: Ing. Košta Radoslav
Anotácia: Operatívne predpovede extrémneho počasia a systémy včasného varovania sú spravidla obmedzené na časové škály približne do 10 dní a na predpovedanie jednotlivých javov, ako sú povodne alebo vlny horúčav. V priebehu posledného desaťročia však popredné svetové meteorologické centrá vyvinuli novú generáciu experimentálnych „rozšírených“ (extended-range) meteorologických predpovedí s dosahom až do 46 dní. Hlavnou motiváciou skúmania tejto časovej škály je preklenúť medzeru medzi jednotlivými časovými horizontmi, integrovať najnovšie prístupy založené na koncepte „viacerých hrozieb“ (multi-hazard) a zlepšiť včasné varovania a anticipačné opatrenia.V súčasnosti sú však komunity zaoberajúce sa rozšírenými predpoveďami a viacnásobnými hrozbami do veľkej miery oddelené. Doposiaľ neexistovalo koordinované úsilie o vybudovanie siete, ktorá by tieto disciplíny a komunity prepojila smerom k vývoju operatívnych systémov. Je však nevyhnutné, aby sa tieto komunity spojili, identifikovali príležitosti a iniciovali zásadnú zmenu v spôsobe, akým sú predpovede navrhované, vytvárané a využívané.Na riešenie tejto výzvy projekt ANTICIPATE vytvorí prvú paneurópsku sieť zameranú na rozšírené viac-hrozbové predpovede a varovania. ANTICIPATE spojí existujúce, no doteraz prevažne neprepojené disciplíny, operatívnych odborníkov a zainteresované strany (vrátane predpovedania extrémneho počasia, rozšírených predpovedí a dynamiky klímy, znižovania rizika katastrof, prístupu multi-hazard a komunikácie) s cieľom podporiť pokrok vo vede, vzdelávaní, komunikácii a praktickej aplikácii. Tým prispeje k rozvoju novej generácie účinných systémov včasného varovania, ktoré umožnia pripravenosť a konanie naprieč rôznymi hrozbami a predpovednými časovými horizontmi.Projekt ANTICIPATE poskytne kľúčové vedenie v oblasti viac-hrozbových predpovedí a varovaní, bude riešiť existujúce medzery a výzvy a vzdelávať novú generáciu prognostikov a komunikátorov v prospech spoločnosti.
Web stránka projektu: https://www.cost.eu/actions/CA24144/

Národné projekty

CAUSMET – Názov projektu Metódy a algoritmy kauzálnej analýzy a kvantifikácie neistôt meraní
Methods and algorithms for causal analysis and quantification of measurement uncertainty
Program: APVV
Doba trvania: 1.9.2026 – 31.12.2029
Zodpovedný riešiteľ: Doc. RNDr. Witkovský Viktor, CSc.
Anotácia: Projekt je zameraný na rozvoj pokročilých metód a algoritmov pre kauzálnu analýzu stochastických a deterministických procesov a kvantifikáciu neistôt výsledkov meraní. Projekt tak reaguje na aktuálne metodologické výzvy spojené s analýzou časových radov a dynamických dát, pri ktorých samotná analýza korelácií neposkytuje dostatočné informácie omechanizmoch fungovania systému. V mnohých aplikáciách je preto nevyhnutné identifikovať príčinné (kauzálne) vzťahy medzi premennými, a zároveň vierohodne charakterizovať neistoty vyplývajúce z meracích procesov, šumu a neúplných pozorovaní.Projekt bude rozvíjať klasické aj moderné prístupy ku kauzálnej analýze časových radov založené na pravdepodobnostnom a štatistickom modelovaní a ich prepojenie s algoritmami umožňujúcimi štatistickú inferenciu a predikciu v prítomnosti náhodnosti, chýb meraní a neistôt. Moderné aplikácie fyzikálnych, biomedicínskych, ekonomických, environmentálnych, lingvistických meraní, ako aj meraní v sociálnych vedách (pedagogika, psychológia), generujú rozsiahle a zložité dátové súbory s komplexnou štruktúrou závislostí a časovou dynamikou. Významnou súčasťou projektu je preto výskum stochastických dynamických modelov,vrátane difúznych procesov, ktoré predstavujú prirodzený rámec pre modelovanie náhodnej dynamiky systémov pozorovaných prostredníctvom časových radov meraní. V prípade modelovania komplexných časových, resp. časovopriestorových dát pomocou krigingu je aplikácia kauzality kľúčovým východiskom.Projekt zároveň rozvíja metódy kvantifikácie neistôt výsledkov meraní v súlade s princípmi modernej metrológie a smeruje k vytvoreniu jednotného metodologického rámca spájajúceho kauzálnu analýzu, dynamické modelovanie a štatistickú inferenciu a predikciu. Interdisciplinárna spolupráca Ústavu merania SAV, Matematického ústavu SAV a Prírodovedeckejfakulty UPJŠ vytvára predpoklady pre vznik nových teoretických výsledkov, efektívnych algoritmov a ich aplikácií.