Projektová činnosť

Andrej Dvurečenskij

Výber projektov:

Národné projekty

VAC-YAG – Výskum vplyvu hydrodynamických prúdov na rozloženie kyslíkových vakancií v monokryštáloch ytriovo-hlinitého granátu vypestovaných horizontálne riadenou kryštalizáciou pre detektory
Research on the influence of hydrodynamic flows on the distribution of oxygen vacancies in Yttrium-Aluminum garnet single crystal grown via Horizontally Directed Crystallization for detectors
Program: APVV
Doba trvania: 1.9.2026 – 31.8.2029
Zodpovedný riešiteľ: Ing. Majerová Melinda, PhD.
Anotácia: Projekt je zameraný na výskum kyslíkových vakancií v monokryštáloch Ytrito-Hlinitého granátu. Pri procese pestovania sú tieto kyslíkové vakancie rozložené nerovnomerne v objeme kryštálu na čo majú vplyv hydrodynamické prúdenia v tavenine. Keďže teplota tavenia pre YAG je vyššia ako 1950°C, bude pre výskum týchto prudení zostavený fyzikálny model. Následné bude zostavená experimentálna tepelná jednotka s možnosťou riadenia tepelného poľa čím bude umožnené riadenie konvekčných prudov v tavenine. V tejto tepelnej jednotke budú pestované kryštály ktorá budú charakterozované. Výsledkom projektu budú údaje a korelácia vplyvu hydrodynamických prúdení na distribúciu kyslíkových vakancií v monokryštáloch Ytrito-Hlinitého granátu ktorý má vysoký potenciál pre použitie v detektoroch.
MRCartilage – Automatický softvérový nástroj na výhodnocovanie kvantitatívnych MRI štúdií artikulárných chrupaviek v čase
Automatic data evaluation tool from the longitudinal quantitative MRI studies of articular cartilage
Program: APVV
Doba trvania: 1.7.2022 – 30.6.2026
Zodpovedný riešiteľ: Ing. Dr. Szomolányi Pavol, (PhD.)
Anotácia: Cieľom projektu je navrhnúť komplexný nástroj na automatické vyhodnocovanie dát ľudskej kĺbovej chrupavky z kvantitatívnej MRI. Dáta, ktoré budú získané z databázy „Osteoarthritis Initiative“ a namerané na Ústave Merania SAV a Lekárskej Univerzite vo Viedni, budú nasegmentované pomocou automatického segmentačného nástroja na báze konvolučných neurónových sietí. Anotované dáta budú následne registrované na kvantitatívne MRI dáta, ktoré budú dostupné z databázy (T2 a T1rho mapovanie, gagCEST, sodíková MR) pomocou automatických poprípade semi-automatických nástrojov vyvinutých v rámci tohoto projektu. Získané dáta budú vyhodnotené vo viacerých časových bodoch podľa MR meraní, ktoré budú dostupné. Okrem kvantitatívnych MR dát to budú volumetrické dáta, hrúbka chrupavky a textúrová analýza kvantatívnych máp. Vyhodnotenie pacientov sa bude robiť podľa skupín rizikových faktorov (rozrhnutie priečneho väzu, roztrhnutie menisku a menisektómia). Predpokladaný počet pacientov je cca 4000 rozdelených do jednotlivých skupín v pomere 40/30/30. Výstupom projektu bude kompilovaná verzia automatického nástroja na vyhodnocovanie chrupaviek, ktorá bude dostupná vo verejnom zdroji (napr. webovej stránke Ústavu merania).