Projekt vedeckej grantovej agentúry VEGA 2/0043/13

Doba riešenia: 01/2013 - 12/2015

Anglický názov: Research into dynamical methods of biosignal analysis and bio-inspired pattern recognition

Vedúci projektu: prof. Ing. RNDr. Ivan Bajla, CSc.

Projekt je zameraný na analýzu zložitých experimentálnych časových radov metódami inšpirovanými teóriou nelineárnych dynamických systémov a na výskum biologicky inšpirovaných hierarchických sieťových modelov rozpoznávania vzorov a iných komplexných sieťových modelov. Základnými cieľmi sú: -optimalizácia rekonštrukcie dynamiky generujúceho systému vo viacrozmernom stavovom priestore a následne návrh pôvodných algoritmov predikcie a filtrácie časových radov, -rozšírenie biologicky inšpirovaného sieťového HTM („Hierarchical Temporal Memory") modelu, -štúdium prepojenia procesov rozpoznávania a pozornosti, ktoré zlepší polohovú a škálovú invariantnosť rozpoznávania vzorov. Aplikačnou oblasťou bude kvantitatívny opis jedno- a viacrozmerných biomedicínskych signálov a experimentálnych dát s detekovateľnými deterministickými vlastnosťami, ako aj klasterizácia a rozpoznávanie viacrozmerných biomedicínskych časových radov a viacúrovňových vizuálnych scén s objektami na komplexnom pozadí. 

Vybrané publikácie:

1. MOLČAN, L. - TEPLAN, M. - VESELÁ, A. - ZEMAN, M.: The long-term effects of phase advance shifts of photoperiod on cardiovascular parameters as measured by radiotelemetry in rats. Physiological Measurement 34, 2013, s.1623-1632. (CC)
2. VALENTÍN, K. - MALÝ, M.: Network firewall using artificial neural networks. Computing and Informatics, 2013, 32, s.1001-1016. (CC)
3. HORNIŠOVÁ, K. - BILLIK, P.: Some properties of horn equation model of ultrasonic system vibration and of transfer matrix and equivalent circuit methods of its solution. Ultrasonics 54, 2014, s. 330-342. (CC)
4. KÖNING, R. -- WIMMER, G. - WITKOVSKÝ, V.: Ellipse fitting by nonlinear constraints to demodulate quadrature homodyne interferometer signals and to determine the statistical uncertainty of the interferometric phase. Measurement Science and Technology 25 (Number 11, November 2014 ), 2014, 115001 (11pp), DOI:10.1088/0957-0233/25/11/115001. (CC)
5. STRBAK, O. - KRAFCIK, A. - TEPLAN, M. - GOGOLA, D. - KOPCANSKY, P. - FROLLO, I.: Biogenic Magnetite Nanoparticle Ensemble Use in MRI Diagnostics. Acta Physica Polonica A 126 (Number 1), 2014, s.388-389, DOI: 10.12693/APhysPolA.126.388. (CC)
6. CHVOSTEKOVÁ, M.: Simultaneous two-sided tolerance intervals for a univariate linear regression model. Communications in Statistics - Theory and Methods 42 (7), 2013, s.1145-1152. (WoS)
7. CHVOSTEKOVÁ, M.: Two-sided Tolerance Intervals in a Simple Linear Regression. Acta Univ. Palacki. Olomuc., Fac. rer. nat., Mathematica 52 (2), 2013, s.31-41. (WoS)
8. TEPLAN, M. - KRAKOVSKÁ, A. - ŠPAJDEL, M.: Spectral EEG Features of a Short Psycho-physiological Relaxation. Measurement Science Review. 14 (4), 2014, 237-242 (WoS).

 Články v iných recenzovaných časopisoch

1. KRAKOVSKÁ, Anna - MEZEIOVÁ, Kristína - BUDÁČOVÁ, Hana. Use of false nearest neighbours for selecting variables and embedding parameters for state space reconstruction. In Journal of Complex Systems, 2015, article ID 932750, p. 1-12. ISSN 2356-7244.

Články v recenzovaných zborníkoch medzinárodných konferencií

1. ŠKOVIERA, R. - BAJLA, I. - KUČEROVÁ, J. : Object Recognition in Clutter Color Images using Hierarchical Temporal Memory combined with Salient-Region Detection. In: M.H.Hamza (ed), IASTED 2015, Proc. of the Int. Conf. on Computational Intelligence, Innsbruck, Austria, February 16 - 17, 2015, s. 245-254, DOI: 10.2316/P.2015.827-012.
2. VALENTÍN, K. - BAJLA, I. - TEPLAN, M.: Prediction of intracranial pressure values of traumatic brain injured patients using Hierarchical Temporal Memory network. In: J. Maňka, M. Tyšler, V. Witkovský, I. Frollo, (eds), MEASUREMENT 2015, Proc. of the 10th Int. Conf. on Measurement, Smolenice, Slovakia, May 25-28, 2015, s.59-62. Institute of Measurement Science, Slovak Academy of Sciences, Bratislava, ISBN 978-80-969672-9-2.
3. KRAKOVSKÁ, A. - ŠKOVIERA, R. - DORNER, G. . - ROSIPAL, R.: Does the complexity of sleep EEG increase or decrease with age. In: J. Maňka, M. Tyšler, V. Witkovský, I. Frollo, (eds), MEASUREMENT 2015, Proc. of the 10th Int. Conf. on Measurement, Smolenice, Slovakia, May 25-28, 2015, s.77-80. Institute of Measurement Science, Slovak Academy of Sciences, Bratislava, ISBN 978-80-969672-9-2.

Práce zverejnené spôsobom umožňujúcim hromadný prístup

1. KRAKOVSKÁ, A. - JAKUBÍK, J. - BUDÁČOVÁ, H. - HOLECYOVÁ, M.: Causality studied in reconstructed state space. Examples of uni-directionally connected chaotic systems. In: arXiv:1511.00505 [nlin.CD], 2015, p. 1-41.