Tel.: +421 2 591045 42, Room: 306a, E-mail: This email address is being protected from spam bots, you need Javascript enabled to view it

Štúdium, pracoviská

V roku 1970 ukončil štúdium na Prírodovedeckej fakulte Univerzity Komenského v Bratislave v odbore matematická štatistika a teória pravdepodobnosti a stal sa zamestnancom Ústavu merania SAV v Bratislave. V roku 1973 získal titul RNDr na Komenského Univerzite v Bratislave v špecializácii pravdepodobnosť a matematická štatistika. Postgraduálne štúdium absolvoval ako externý ašpirant Ústavu teórie informácie a automatizácie Akadémie vied Českej republiky v Prahe a titul CSc(PhD) získal roku 1977.

Vedeckovýskumné zameranie a pedagogická činnosť

Zaoberá sa asymptotickými vlastnosťami štatistických testov, vrátane testu pomerom vierohodností a jeho asymptotickej optimálnosti. Jeho výskum zahŕňa aj neparametrické metódy (testy založené na poradiach) a vlastnosti mediánu viacrozmerných pozorovaní (priestorový medián). Publikované práce zahŕňajú aj oblasť L-odhadov, testov zhody, analýzu hlavných komponentov (charakteristické čísla kovariančných matíc) a kontrolu kvality.

Na Katedre téorie pravdepodobnosti a matematickej štatistiky Matematicko-fyzikálnej fakulty Univerzity Komenského v Bratislave prednáša neparametrické metódy a vedie prehľadový seminár z metód matematickej štatistiky.

Vybrané publikácie

• Rublík, F.: On Testing the Hypothesis of Partial Principal Components. In: Prague Stochastics 2006, pp. 600 - 610. MATFYZPRESS, Charles Univesity in Prague, 2006.
• Rublík, F.: The multisample version of the Lepage test. Kybernetika, 41 (2005), 713-733.
• Rublík, F.: Tests of some hypotheses on characteristic roots of covariance matrices not requiring normality assumptions. Kybernetika 37(2001), 61-78 (ps file 270kb).
• Rublík, F.: A quantile goodness-of-fit test for Cauchy distribution based on extreme order statistics. Applications of Mathematics 46(2001), 339-351 (ps file 202kb).
• Rublík F.: On consistency of the maximum likelihood principle based tests and estimates in the case of exponential-like distributions. Tatra Mountains Mathematical Publications 22(2001), Probability Theory and Mathematical Statistics - Dedicated to Lubomír Kubáček, pp. 115 - 141 (ps file 282 kb).
• Rublík F.: On performance of multiple comparison methods used in conjunction with the Kruskal-Wallis test. Proceedings. 3rd International Conference on Measurement, Smolenice 2001, pp. 36 - 40.
• Rublík, F.: Asymptotic distribution of the likelihood ratio test statistic in the multisample case, Mathematica Slovaca 49(1999), 577-598 (ps file 304 kb).
• Rublík, F.: A goodness-of-fit test for Cauchy distribution. Probastat '98, Proceedings of the Third International Conference on Mathematical Statistics, Tatra Mountains Mathematical Publications 17(1999), 71-81.
• Rublík, F.: A quantile goodness-of-fit test applicable to distributions with non-differentiable densities. Kybernetika 33(1997), 505-524 (ps file 232 kb )
• Rublík, F.: A large deviation theorem for the q-sample likelihood ratio statistic. The Annals of Statistics 24(1996), 2280-2287.
• Rublík, F.: On d-optimality of the LR tests. Kybernetika 31(1995), 189 - 206 (ps file 271 kb).
• Rublík, F.: On consistency of the MLE. Kybernetika 31(1995), 45 - 64 (ps file 278 kb).
• Rublík, F.: Some tests on exponential populations. Probastat'94, Proceedings of the Second International Conference on Mathematical Statistics, Tatra Mountains Mathematical Publications 7(1996), 229 - 235.
• Rublík, F.: On Hodges-Lehmann optimality of LR tests. Kybernetika 30(1994), 199 - 210 (ps file 189 kb).
• Rublík, F. and Bognárová, M.: Tables for a statistical quality control test. Applications of Mathematics 37(1992), 459 - 468.
• Rublík, F.: Testing a tolerance hypothesis by means of an information distance. Aplikace matematiky 35(1990), 458 - 470.
• Rublík, F.: On optimality of the LR tests in the sense of exact slopes. Part I. General case. Kybernetika 25(1989), 13 - 25 (ps file 197 kb).
• Rublík, F.: On optimality of the LR tests in the sense of exact slopes. Part II. Application to individual distributions. Kybernetika 25(1989), 117 - 135 (ps file 276 kb).
• Rublík, F.: On testing hypotheses approximable by cones. Mathematica Slovaca 39(1989), 199 - 213.
• Rublík, F.: A note on the weak convergence of probability measures on C(K,L). Mathematica Slovaca 33(1983), 133 - 139.